本書『AIエージェント開発／運用入門［生成AI深掘りガイド］』は、 生成AI時代における エージェント開発と運用の全体像を体系的に学べる実践書 です。
LangChainやLangGraph、Mastraなどの主要フレームワークを“使う”だけでなく、「AIエージェントを設計し、構築し、継続的に改善・運用する」ための知識とスキルを、実装を通して体系的に学べます。
この本で学べること（基礎から運用までを一冊で体系化）
AIエージェントの開発と運用に必要な知識を、理論から実装・評価まで段階的に習得できます。
エージェントの基礎概念：
AIエージェントとは何か、LLMとの関係、役割設計・プロンプト設計の基礎を整理。
ChatGPTやClaudeなどを基盤に、タスク自動化や知識活用のための基本構造を理解します。
主要フレームワークによる実装とハンズオン：
LangChain、LangGraph、Mastraに加え、Strands Agents など軽量実装フレームワークも取り上げ、わずか数行のPythonコードから“動くエージェント”を構築する流れを丁寧に解説。
プロンプトテンプレート、メモリ、ツール連携などを実例コードとともに学ぶことができます。
運用（LLMOps）とモニタリング：
運用フェーズでは、プロンプト管理や品質評価（LLM as a Judge）、ログ分析、ガードレール設計などを通じて、
エージェントの安定運用と継続的改善を実現するためのLLMOps実践ノウハウを学べます。
マルチエージェント構成と応用：
複数エージェントの連携、役割分担、階層化設計などを通じて、
より複雑なシステムや企業内DXへの展開例を紹介します。
こんな方におすすめ
- LLM・生成AIを活用して自社や個人のAIエージェントを作りたい方
- ChatGPT APIやLangChainを使ったプロトタイプから次のステップに進みたい方
- エージェント運用やLLMOpsに関する実践知を体系的に学びたいエンジニア
- DX・AI内製化を目指すチームリーダーや技術責任者
- エージェント技術の設計思想を深く理解したいAI開発者
- 社内システムやSaaSにAIエージェントを統合したい開発者
GitHubで学べる実践サポートと更新情報
本書の内容は、著者によって公開されている GitHubリポジトリ
https://github.com/minorun365/agent-book
を通じて、最新のコードとアップデート情報を追いながら学ぶことができます。
このリポジトリでは、書籍内で紹介されている主要なハンズオンコードに加え、 誤植修正・アップデート・補足解説などが定期的に反映されています。
AI関連のフレームワークは更新が早く、「気づいたら動かなくなっていた」ということも少なくありません。
そうした変更に合わせてコードや手順がアップデートされているのは、非常にありがたいです。
書籍情報
- 書名：AIエージェント開発／運用入門［生成AI深掘りガイド］
- 著者：御田 稔、大坪 悠、塚田 真規
- 出版社：SBクリエイティブ
- 発行日：2025年10月1日
- 仕様：B5判／408ページ
- ISBN：978-4-8156-3660-9
- リンク：
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生成AI時代の開発は、プロンプトの工夫にとどまらず、 「エージェントを制御し、運用で磨き上げる」時代へと進化しています。
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